読み上げツールの無料プランというと、誰もが「分数」の話だと思う。たいていは違う。先に尽きるのは、音声を自分のものにできるかどうかだ——ファイルとして書き出し、購読が終わったあとも手元に残し、それを作ったアプリ以外の場所で使う。聴くこと自体は多くの場合無料で、何年も前からそうなっている。
だからこれらのツールを比べるのに役立つのは、3つの問いだ。何を読むのか（Webページ、PDF、300ページの本）、どこで読むのか（スマホ、ノートPC、オフライン）、そして結果を自分が所有するファイルとして必要とするのか。選択を決めるのは、音声の品質よりもこれらの答えのほうだ。
多くの人が忘れている無料の選択肢：オペレーティングシステム
Edgeの読み上げ、そしてiOSとmacOSの「読み上げコンテンツ」は、画面にあるほぼすべてを無料で読み上げる。アカウントも単語数のカウントもない。PDF、Webページ、文書で動作し、オフラインでも動き続ける。
ただし、できないのはエクスポートだ。端末を通して聴くことはできても、ファイルを作っているわけではなく、音声の選択肢も有料サービスに比べると薄い。通勤中、読みにくさを抱える家庭、自分の文章を耳で確認したいときには、これだけで足りることが多い——そして誰も宣伝していない唯一の選択肢でもある。
Speechifyは有料の主流であり、売り文句は「幅広さ」
Speechifyは多くの人が最初に見つけるものだ。モバイルとデスクトップのアプリ、ブラウザ拡張、そして調整可能な速度で自然な音声を約束する。料金ページには始められる無料プランと、音声と機能のフルセットが使えるPremium購読が並んでいる。現在の料金と無料プランがどこで止まるかは変わり続けるので、公式ページで確認してほしい。
正直な位置づけとしては、Speechifyの強みは端末をまたいだ便利さと洗練された聴取体験であって、他では得られない能力ではない。スマホで長い文書を大量に読むなら、その便利さは払う価値がある。当サイトは実際にベンチマークしてはいないので、どこで読もうと（ここで読もうと）音声品質の比較記事は疑ってかかってほしい。
ブラウザ拡張がエクスポートの穴を埋める
ChromeとEdgeの読み上げ拡張は、OSの機能と有料購読のあいだに位置する。多言語の音声、キューの管理、そして——ここが重要なのだが——音声のエクスポートを追加してくれる。注意点は2つ。開くすべてのページを読む拡張はあなたの閲覧に広くアクセスできるので、権限を確認すること。そしてエクスポートの上限が、無料プランの終わる場所になりがちだ。
セルフホストだけが上限のない道
欲しいのが無制限のバッチ変換——記事のフォルダを音声ファイルにしたり、公開できるナレーションを作ったり——なら、オープンモデルが本当の答えだ。
Piper（約11,000スター、MIT）は、Raspberry Piを含む普通のハードウェアで動くように作られた、高速なローカル・ニューラル音声合成システムだ。Kokoro（約9,000スター、Apache-2.0）は小さく評価の高いオープンモデルで、自然な短い文章のためにローカルで動かす人が多い。Coqui TTS（約46,000スター、MPL-2.0）はより古く大きなツールキットで、実験や音声クローニングの研究で今も広く使われている。
コストは自分のマシンと、セットアップの一晩だ。Pythonを入れて、音声モデルを選び、バッチをスクリプト化する。その代わり、クレジットも単語単位の課金も、何をエクスポートできるか決めてくるアプリもない。公開するもの——ポッドキャストや動画のナレーション——については、まずモデルカードのライセンスを読んでほしい。ランタイムが「オープンソース」であることは、その音声データが商用利用できる保証にはならない。
Speechify公式サイトの画像。
このカテゴリの3つの罠
エクスポートが課金の壁。 無料プランは聴けるがファイルは有料、と考えておこう。プロジェクトに音声ファイルが必要なら、1年分支払う前にその道を試すこと。
「オフライン」には2つの意味がある。 ローカルモデルは自分の端末で動く。キャッシュ付きのクラウドアプリは、障害中も読み続けられるだけだ。プライバシーの答えになるのは前者だけだ。
解約は「残せる」と同じではない。 購読中しか動かないサービスもあるし、エクスポートには商用利用の条件が付くこともある。その上にライブラリを築く前に、そこを読んでおこう。
FAQ
Speechifyは無料？ 無料プランがあり、フルセットにはPremium購読が必要だ。無料プランはワークフローを試すためのもので、大量に音声を作るためのものではない——現在の上限は公式の料金ページで確認してほしい。
最高の無料テキスト読み上げは？ 聴くだけなら、端末のOS機能が無料で、尽きることもない。ファイルが必要なら、セルフホストのPiperやKokoroが上限そのものを取り払う。代わりにセットアップの時間がかかる。
オープンソースのTTSを商用利用できる？ できることもあるが、ランタイムのライセンスと音声モデルのライセンスは別の問題だ。何かを公開する前に、使う特定の音声のモデルカードを確認しよう。
出典：Speechifyの公式料金ページ、およびPiper、Kokoro、Coqui TTSのGitHubリポジトリのデータで、2026年9月21日に確認した。当サイトはこれらのツールを実際にベンチマークしてはいない——音声品質の主張は、自分の文書で自分で試すことに意図的に委ねている。当サイトの関連記事：テキスト読み上げガイドとElevenLabsの代替ツール解説。