Otterは、2つの製品を無理やり組み合わせたものだ——カレンダーの通話に参加するボットと、すべてを書き起こす文字起こしエンジン。ほとんどすべての代替ツールは片方だけを残してもう片方を置き換える。だからこそ「Otter代替」のまとめ記事は支離滅裂に見える。会議の参加者とテキスト入力欄を並べて比較しているのだから。
まず、仕事を切り分けよう。ディクテーションは、1人の話し声をカーソル位置でテキストに変えるものだ。そうしたツールはWispr Flow代替ガイドで比較している。会議の議事録は別の問題である——複数の話者、1時間、そして後から欲しくなる構造。この2つは同じ言葉で売られている。
以下のプランの詳細は、各社の料金表から読み取ったもので、2026年9月21日に確認した。
そのツールは通話にボットを入れるのか？
Otterの料金ページははっきりと言っている。この製品はZoom、MS Teams、Google Meetに参加して、議事録を自動で作成・共有すると。名指しされた参加者が部屋に現れるのだ。Firefliesも同じ仕組みだ——無料プランはZoom、Meet、Teamsの連携をうたっており、ボットがその手段なのである。
Granolaは逆の考え方を前面に出す。「ミーティングボットなし」を掲げている。代わりに自分のパソコンの音声を取り込むため、通話には誰も参加しない。同じアプリの対応範囲に加え、構造上ボットが出席できない対面の会話もカバーするとしている。代償は、Granolaがインストールされ起動しているマシンでしか録音できない点で、スマホで参加した会議は何も記録されない。
「Otter Assistant」という名前の参加者に気づくクライアントや候補者が関わる通話なら、価格を論じる前にこれで購入先が決まる——そして、録音への同意が誰に必要かも変わる。
無料プランは実際に何を数えているのか
3社、3つの計測方法。そして横並びで比較できる「音声の分数」など、1つもない。
Otterの入門プランは月ごとの割り当てだ。会議と録音の文字起こしにユーザーあたり300分、繰り越しは明示的になし。加えて無料のファイル取り込みはアカウントの生涯で3回までに制限される。個人向け有料プランはこれを1,200分に引き上げ、1回の会議は最大90分とうたう。チームプランでは会議の上限が完全になくなる。
Firefliesは代わりにストレージと機能を計測する。無料プランは文字起こし無制限をうたうが、注釈付きであり、AI要約は限定的、ストレージはチーム全体で400分。有料にするとシートあたり8,000分になる。文字起こしは届き続けるが、それを載せておく棚が尽きるのだ。
Granolaは量ではなく時間に対して課金する。無料プランでも会議の議事録は無制限だが、30日を超えた議事録にはアップグレードが必要だ。通話は何も中断されない——ただ、あなたのアーカイブが先月で止まるだけである。
つまり問いは、無料で何分もらえるかではない。3か月目に、1か月目の何かを読み返したくなったとき、何が起きるかである。
中国語と混在言語の通話が破綻する場所
Otterが公表している文字起こし言語は短いリストだ。英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、中国語。Firefliesは100以上の言語をうたい、Whisperファミリーは設計上多言語対応である——しかし、言語数は興味深い失敗のポイントではない。
より良い指針になるのは、私たち自身によるSony WH-1000XM6のテストだ。中国語と英語を切り替える実際の45分の通話で、ヘッドホンのアプリは議題・結論・アクションアイテムを分けた議事録を生成した——実機レビューで手書きメモを省いたほど優れていた——そして要約の中の通貨単位が1つ間違っていた。
これが想定しておくべきパターンである。コードスイッチング音声の認識は、もう難しい部分ではない。数字と単位はいまだに難しい。要約は話された内容の圧縮であり、圧縮は自分が数値を歪めたことを教えてくれないからだ。会議に重要な数量——価格、日付、契約条件——が含まれるなら、要約は便利なものであり、記録は文字起こしのほうだ。
Sony公式製品画像（sony.jp）より。
音声はノートパソコンの外に出る必要があるのか？
これが比較記事が見落とす市場の半分であり、数値が最も健全な領域でもある。OpenAIのWhisperはMITライセンスでGitHubのスター数はおよそ109,000。普通のCPUひいてはRaspberry Piでも動くC++移植版whisper.cppは約54,000で、今月もコミットが続いている。faster-whisper（25,000）とWhisperX（24,000）は速度と話者分離をカバーし、Vibe（7,500）はこのファミリーをデスクトップアプリに包んでいる。
セットアップに費やす時間で手に入るのは、存在しない「1分単位の料金メーター」だ。失うのはボットである。これらのツールは録音と文字起こしはするが、通話には参加しないし、4人の通話での話者分離はいまだにオープンツールらしさが残る部分だ。議事録を何年も保管するなら、それがどこに住むかは、どう作られたかと同じくらい重要である——ツールライブラリで扱っている。
並べて比較
| 項目 | Otter.ai | Fireflies.ai | Granola | ローカルWhisperスタック |
|---|---|---|---|---|
| 通話に参加 | Zoom/Teams/Meetにボット | Zoom/Meet/Teamsにボット | ボットなし、パソコンの音声を取り込む | ボットなし、自分で録音 |
| 無料プランの計測 | 300分/ユーザー/月、繰り越しなし、取り込みは生涯3回 | チームでストレージ400分、要約は限定的 | 議事録無制限、履歴は30日 | なし——計算資源のみ |
| 文字起こし言語 | 6言語（EN, ES, FR, DE, JA, ZH） | 100以上をうたう | 自分の環境が対応するもの | 多言語モデル、スター10万以上のエコシステム |
| 音声の行き先 | ベンダーのクラウド | ベンダーのクラウド | ベンダーのクラウド | 自分のマシン上に留まる |
| 有料プランの入口 | 月払いで約$17/ユーザー/月、年払いなら安い | 年払いで約$10-19/シート/月 | 無料プランがそのまま入口 | ハードウェアと自分の時間 |
（詳細はotter.ai/pricing、fireflies.ai/pricing、granola.aiによる。2026年9月21日確認。各社サイトで再確認し、プロモーション価格ではなく年払いの数字を比較すること。）
どちらかの立場を選ぶ
クライアントとの通話をノートパソコンでホストしていて、ボットが入ると気まずい。 Granola、あるいはボットなしのツール全般。30日のアーカイブ制限は、古い議事録を一切読み返さないなら問題にならない。
何も触らずにカレンダーのすべての会議を記録したい。 Otterのボット型は最も自制心を必要とせず、300分は月およそ6回の1時間会議をカバーする。アップグレードすべきは90分の会議上限が引っかかったときで、月の合計が引っかかったときではない。
インタビューや講義、来年も必要になるものを録音する。 Firefliesのストレージ計測型の無料プラン、あるいはもっと良いのはローカルスタック——自分のディスク上の文字起こしはサブスクリプションより長生きする。
会議が通話ではなく部屋で行われる。 パソコン音声を取り込むツールかローカルスタックでしか、そもそも対応できない。ボット型の製品では、いくら金を積んでも直らない。ビジネス向けAIツールのまとめでは、そのワークフローの残りを扱っている。
最後の10%を決める質問
Otterの無料プランを仕事の通話に使えるか？ 使えるが、2つ注意点がある。300分は繰り越されず、無料のファイル取り込みはアカウントの生涯で3回までに制限される。
これらのツールは中国語でも動くか？ Otterは6つの文字起こし言語に中国語を挙げており、Firefliesは100以上をうたっている。混在言語の通話では、言語リストはリスクではない——何かを送る前に、数字と単位を文字起こしと照合して確認すること。
会議ボットを開示する必要はあるか？ 慣行は法域と雇用主によって異なる。告知のない録音参加者は問題だと想定しておこう。通話に一切参加しない議事録ツールなら、その問題自体が消える。
支払いをやめたら古い議事録はどうなるか？ ストレージ型のプランは支払いをやめた分を保持しなくなり、生涯取り込みの上限はリセットされず、30日のウィンドウは閉じる。ローカルの文字起こしは解約後も動き続ける。
話者のラベルは必要か？ 2人の通話なら不要だ。4人の声が部屋にあると、文字起こしが使えるかどうかは話者分離が決める——WhisperXはまさにそれを狙ったオープンソースツールである。
結論： 会議が自分のノートパソコンで行われ、部屋にゲストを入れずに議事録が欲しいなら、ボットなしのツールから始めよう。カレンダー全体にわたって自動記録が欲しいなら、OtterとFirefliesは計測方法が違うだけで同じ製品だ——先に引っかかる上限で選べばよい。Firefliesのストレージか、Otterの分数か。そして、会議に勝手に書き換えられては困る数値が含まれるなら、文字起こしを自分のマシンに置いておこう。
プランの詳細はOtter.ai、Fireflies.ai、Granolaの公式料金ページによるもので、リポジトリのデータはGitHub APIによる。2026年9月21日に確認した。ここにあるものは私たち自身のベンチマークではない。唯一の実機データはXM6会議要約テストである。ディクテーションについてはWispr Flow代替ガイド、議事録をどこに置くべきかはJoplinの項目を参照。